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Titre Description
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Lesson 9 presents how to introduce stochastic behavior to models. Users are provided with an overview of random number generation in GAMS and instructed on how to use these random values for stochastic simulations. The same model in Lesson 8 is...

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La leçon 10 familiarise les utilisateurs avec la programmation des Problèmes de Complémentarité Mixte (MCPs) où un programme se compose de contraintes d'inégalité qui sont complé...

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La leçon 1 est divisée en deux vidéos : 1a) Préparatifs et 1b) Visite guidée de GAMS. La première vid...

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La leçon 1 est divisée en deux vidéos : 1a) Préparatifs et 1b) Visite guidée de GAMS. La première...

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La leçon 2 présente aux utilisateurs la syntaxe de base utilisée dans GAMS. Une exploration pratique des fonctionnalités communes des programmes GAMS, dans cette leçon un exemple de code, partiellement bas...

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La leçon 3 introduit une syntaxe GAMS plus complexe basée sur les blocs de construction introduits dans la leçon 2. Les principaux objectifs de cette leçon sont de se familiariser avec le langage GAMS, d'apprendre...

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La leçon 4 met l'accent sur l'interprétation des fichiers de sortie GAMS, y compris le fichier ".lst". Le même modèle de LP générale introduit dans la leçon 2 est utilisé,...

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La leçon 5 introduit une syntaxe plus complexe et explore les types de VARIABLE et les contraintes imposées aux VARIABLES. Les utilisateurs apprennent à définir SET de différentes manières, à...

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La leçon 6 introduit des commandes avancées pour l'utilisation de GAMS dans la programmation de modèles. Ces commandes comprennent les expressions conditionnelles, comme la condition $, et des dispositifs de contrô...

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Jusqu'à présent, les données utilisées dans la formation GAMS AGRODEP ont été introduites par affectation directe seulement. La leçon 7 présente aux utilisateurs de nouvelles mé...